1. 前言
在ChatGPT更新到GPT-5之后，每日的免费额度变低，对指令的理解不清晰，沟通起来很痛苦，果断寻找新的工具提升生产效率，Gemini-CLI高达每日1000次，100万上下文token的窗口，让AI不再弱智。感谢@PurpleNewNew的强烈推荐，用上了这么好用的工具，从此代码写起来一日千里~
2. Node.js安装
在部署gemini之前，我们首先需要部署npm。nvm和npm类似conda和python，作为一个版本管理器存在。参考微软文档进行部署，首先下载nvm，[下载地址](Releases · coreybutler/nvm-windows)在Windows端下载.exe即可。
软件不大，只有5M，全部默认安装即可。
安装成功。
接下来安装Node.js。
nvm install latest
24.6.0
Downloading node.js version 24.6.0 (64-bit)...
Extracting node and npm...
Complete
Installation complete.
If you want to use this version, type:
nvm use 24.6.0
然后我们激活刚刚安装的Node环境。
#查看Node版本
nvm ls
#激活版本
nvm use 24.6.0
#验证安装的版本
npm --version
powershell可能会禁用脚本，如果无法运行npm，就用CMD。或者参考npm : 无法加载文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。 - 知乎启动。
3. Gemini CLI 部署
接下来继续安装Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli@latest
这边没给cmd设置代理，下载的比较慢，5M下载了5分钟。
下载好之后我们要先设置一些全局变量，可以考虑在windows环境变量中设置，或者可以set。
set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7897/ #代理地址
set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7897/ #同上
set GOOGLE_CLOUD_PROJECT=你的项目ID
set GEMINI_API_KEY=你的APIKey
- 怎么获取项目ID？
首先访问谷歌控制台,如果没有项目则创建一个项目，这里会有项目ID。
- 怎样获取APIKey?
访问：Get API key | Google AI Studio这里需要注意，Google AI Studio不支持香港澳门，梯子不要挂到那些地方。
在这里为刚刚的项目申请一个API，然后复制API到环境变量中。
万事俱备，我们可以直接运行一下gemini了，为了防止终端未加载环境变量，记得把终端重启一下再运行。
gemini
这里直接选择1，登录即可。
成功载入。
4. 代码实战
在写具体代码之前，Gemini有很多小毛病，比如说他很”犟“，喜欢读取缓存而不是重新读取文件，导致我们自己修改的代码被他删掉。因此我们需要先设置一个全局预设词。
在用户的文件夹下如C:\Users\Obscure\.gemini新建一个GEMINI.md，并输入以下内容：
## Gemini Added Memories
- 请使用中文进行思考和沟通。
- 对于复杂代码修改，优先使用`write_file`而非`replace`。
- 进行代码修改时，必须使用‘读取-修改-重写’的完整流程，绝不允许因图方便而使用部分内容覆写文件，导致代码丢失。
- 保持良好的代码书写习惯，遵守PEP484规范，并适当的为代码添加注释，提高可读性。
接下来，我们以facebookresearch/vggt: [CVPR 2025 Best Paper Award] VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer的代码为例，去学习使用Gemini-CLI。
在项目目录下右键，在终端中打开。
然后运行gemini。提示：Using: 1 GEMINI.md file，代表我们刚刚设置的全局prompt生效了。对于一个崭新的项目，首先是要让AI理解他。我们执行：
/init
Gemini会去阅读整个项目的文档，然后在项目目录下生成一个GEMINI.md去总结整个项目。
这里我们直接回车，他就创建好了。接下来，我们需要阅读整个源码，但是看不太懂，怎么办呢？让AI帮我们写注释。比如说我想阅读VGGT的特征提取部分，所以我们可以这样说：
请用中文帮我给@vggt/models/aggregator.py 的注释写完整
这里涉及到了一个用法@，@可以用来喂给AI特定的文件，因此他在操作之前，会先读取我们@的文件或是文件夹，这方便他理解整个代码的含义。当他修改完之后，我们可以选择在3. 编译器中查看:
查看后可以选择修改。
也可以选择在vscode中直接运行gemini，记得在插件市场安装Gemini CLI Companion，这样就非常方便了。
还有一些我们常用的指令，当一天的工作结束后，可以选择保存会话，第二天继续。
# 用于保存和读取会话
/chat save [名称]
/chat resume [名称]
当上下文长度过长，AI的处理速度变慢之后，可以考虑压缩上下文，加快速度，节省token。
#用于压缩token
/compress
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